Измерители магнитного поля (Gauss Meter) – дорогие устройства и, как правило, сложноваты в сборке. Здесь представлен упрощенный вариант недорогого гауссметра, который может измерять силу магнитов. Эта конструкция основана на доступном датчике Холла SS49E от Linear Technology.
Датчик Холла SS49E – это универсальное устройство, которое управляется магнитным полем от постоянного или электромагнита. Выходное напряжение линейного источника устанавливается напряжением питания и изменяется пропорционально силе магнитного поля.
Передняя часть гауссметра выполнена в виде небольшого модуля с датчиком SS49E (IC1) и микросхемой стабилизатора напряжения – LM78L05 (IC2). 3-х контактный разъем (H1) позволяет легко подключить модуль к любой совместимой схеме.
Схема принципиальная гауссметра
Пример чертежа печатной платы:
Диапазон напряжения питания этого модуля относительно широк – благодаря встроенному стабилизатору. Устройство подходит для работы от батареи 9 В, подключенной между точками VCC и GND разъема H1. Обратите внимание, что выходное напряжение покоя, доступное между точками OUT и GND H1, составляет около 2,5 В. Это напряжение холостого хода будет увеличиваться, если южный полюс магнита находится в непосредственной близости от «маркированной стороны» датчика и уменьшаться, в случае северного полюса. А значит можно использовать этот модуль в качестве искателя нужного полюса магнита.
Что касается гауссметра под Arduino, следуйте схеме, которая отображает влияние северного (N) и южного (S) магнитных полей рядом с модулем датчика в последовательном мониторе. Аппаратная установка проста; подключите точки OUT и GND от H1 к A0 и к GND платы Arduino. Затем включите модуль, используя батарею 9 В, и подключите Arduino к USB-порту компьютера. Резистор 10 кОм (R1) в модуле не потребуется для этого.
Согласно документации, датчик SS49E выдает напряжение в диапазоне от 1 до 4 В. Значит с 5 В в качестве эталона: 5 В = 1024, 1 В = 205 и 4 В = 819. Для получения лучших результатов проверьте точное напряжение VCC Arduino и измените эти данные, используя теоретические и эмпирические методы.
